Je suis client de cette jeune entreprise de cold mailing depuis plusieurs mois et je suis très satisfait des résultats obtenus.
L'équipe est réactive, professionnelle et surtout efficace : les campagnes mises en place me génèrent des leads qualifiés que je peux ensuite transformer en clients dans le cadre de mon activité.
C'est agréable de travailler avec une structure en plein développement qui met autant d'implication dans la réussite de ses clients. Je recommande sans hésitation.
Un système de prospection automatique, connecté à Uber Eats.
1R+
Marques de smash burger sur Uber Eats
Secteur Dark kitchensÉquipe 3 personnesCible Restaurateurs Uber Eats
01 · Le client
Une marketplace inversée sur Uber Eats.
1R+ crée des marques de smash burger qui n'existent que sur Uber Eats, et confie leur préparation à des restaurants existants déjà équipés pour le burger. Chaque resto partenaire devient une dark kitchen, génère du CA additionnel sans investissement, et 1R+ prend une commission sur les revenus.
02 · Le problème
L'expansion plafonnée par le temps du fondateur.
Avant Cyrano, l'acquisition partenaire se faisait à la main. Romaric, fondateur, scrollait Uber Eats ville par ville, identifiait les restos qui collaient au profil, retrouvait leurs emails un par un, et envoyait à l'unité.
Ça marchait. Mais ça mangeait son temps à 100 %, et le rythme d'ouverture de nouvelles villes était plafonné par le nombre d'heures qu'il pouvait y consacrer. Pour passer d'une expansion artisanale à une expansion industrielle, il fallait un système qui fasse le sourcing et l'envoi à sa place, sans perdre la précision du tri manuel.
03 · L'approche Cyrano
Une campagne, des critères chirurgicaux.
Segmentation chirurgicale par ville
On a remplacé le scroll manuel par un scraping structuré d'Uber Eats. Sur chaque ville ouverte, on récupère tous les restaurants, puis on filtre sur trois axes durs : catégories pertinentes (smash burger, burger gourmet…), note minimum (qualité d'exécution), proximité du centre-ville (zone de chalandise viable pour 1R+). Pas de signal d'intention : la force vient d'un ciblage tellement précis qu'il ne reste que des prospects légitimes par construction.
L'angle d'accroche : pour chaque restaurant ciblé, on récupère le nom de son burger phare directement depuis sa fiche Uber Eats, et on l'utilise comme icebreaker. Pas un "Bonjour [Prénom]". Une preuve concrète qu'on est allé regarder son compte avant d'écrire.
Email envoyé · restaurant et ville anonymisés
Borne classique · placeholderBorne d'ultra-personnalisation · scrappée sur Uber Eats
Cher restaurateur,
J'ai vu sur Uber Eats que votre burger [Burger phare] avait pas mal de succès à [Ville], preuve que vous maîtrisez déjà le burger et la livraison à domicile.
Chez 1R+, on a développé des marques de smash burger commercialisées uniquement sur Uber Eats, que vous préparez avec votre équipement existant.
Nos marques génèrent en moyenne 10 000 € de CA mensuel additionnel à nos partenaires restaurateurs, sans investissement initial ni engagement de votre part.
Je peux vous expliquer comment nous fonctionnons ?
envoyé pour1R+
04 · Résultats
25 villes prospectées.
Standards du marché
Référence marché · cold email B2B
1 %de réponses positives
sur 2 % de taux de réponse total
Source : Lemlist & Instantly.aiPositiveNégativeSans réponse
Résultats Cyrano
Campagne 1R+ · Cyrano
5 %de réponses positives
sur 13 % de taux de réponse total
PositiveNégativeSans réponse
130
restaurants partenaires chauds (réponses positives) entrés dans le pipe de Romaric sur 3 mois, sur 2 500 envois.
05 · Verbatim
Ce qu'ils en disent.
RB
06 · Ce que ce cas démontre
Deux choses à retenir.
Un ciblage assez précis n'a pas besoin de signal d'intention.
Une campagne, pas de trigger, mais des critères de segmentation tellement durs (catégorie + note + zone) qu'il ne reste que des cibles légitimes. 5 % de réponses positives sur du cold pur, sans signal : c'est ce que produit un filtrage chirurgical.
Une seule donnée bien choisie suffit à transformer un cold en conversation.
Le nom de leur burger phare. Rien d'autre. Une donnée publique, scrappable, lisible en deux secondes, qui suffit à prouver qu'on n'envoie pas le même mail à 2 500 restaurants. La perso ne se mesure pas au nombre de variables, mais au choix de la bonne variable.